أصبح «مهندس النشر الميداني» من أكثر المسميات الوظيفية تداولا في عالم التقنية. وخلف المسمى فكرة بسيطة تهم كل شركة كويتية تحاول أن تتجاوز بالذكاء الاصطناعي مرحلة العرض التجريبي: أن يعمل مهندس كفء داخل الشركة نفسها، على أنظمتها الحقيقية ومع موظفيها الحقيقيين، حتى يعمل الحل فعلا. والبديل المعتاد نصيحة تأتي من الخارج، أو منتج يسلم عند الباب ثم يترك.
هذا ما يعنيه الدور، ولماذا انتشر بهذه السرعة، وكيف يبدو العمل داخل شركة في الكويت، وكيف تعرفون هل تحتاجونه.
من أين جاء المسمى
نشأ هذا الدور في شركة Palantir مطلع العقد الثاني من هذا القرن، كما تذكر a16z في إعلان زمالتها لمهندسي النشر الميداني. كانت Palantir تبيع برمجيات لا تؤتي ثمارها إلا بعد ربطها بواقع العميل المعقد، فأرسلت مهندسين يجلسون مع العميل وينجزون هذا الربط بأنفسهم، ثم ينقلون إلى المنتج كل ما يعيق العمل.
ويلخص شرح Gergely Orosz في نشرة The Pragmatic Engineer تعريف Palantir نفسها: المطور العادي يبني قدرة واحدة لعملاء كثيرين، أما مهندس النشر الميداني فيغطي قدرات كثيرة لعميل واحد. ويذكر أن العمل في موقع العميل جزء أساسي من الوظيفة، إذ تتوقع Palantir نحو ربع الأسبوع لدى العميل.
لماذا أصبح في كل مكان فجأة
وسع الذكاء الاصطناعي التوليدي الفجوة بين العرض التجريبي والنظام العامل أكثر من أي وقت مضى. قد يجيب النموذج إجابات ممتازة في المتصفح، ثم يخفق أمام ملفات الشركة وصلاحياتها وحالاتها الاستثنائية. وكانت شركات الذكاء الاصطناعي أول من انتبه. فقد نقل موقع eWeek عن بحث لصحيفة فايننشال تايمز أن إعلانات وظائف مهندسي النشر الميداني على موقع Indeed ارتفعت بأكثر من 800% بين يناير وسبتمبر 2025، مع بناء OpenAI وAnthropic وCohere فرقا منهم.
وشرحت شركة الاستثمار Andreessen Horowitz المنطق في مقال بعنوان «مقايضة الهامش بالحصن»: الشركات الكبيرة تريد الذكاء الاصطناعي، لكنها بتعبير الكاتب تشبه جدة حصلت على هاتف جديد وتحتاج من يجهزه لها. ولذلك تقبل شركات البرمجيات هوامش ربح أقل لتتولى هذا التجهيز بنفسها، لأن التجهيز هو ما يجعل المنتج يبقى.
وتظهر كلفة إهمال ذلك في نسبة الإخفاق. فقد توقعت Gartner أن يلغى أكثر من 40% من مشاريع الوكلاء الذكية بنهاية 2027، بسبب ارتفاع التكاليف وغموض القيمة وضعف ضبط المخاطر. ومهندس النشر الميداني هو جواب السوق على هذه الأسباب الثلاثة.
الفجوة التي يسدها الدور في شركة كويتية
معظم مشاريع الذكاء الاصطناعي في الكويت لا تفشل بسبب النموذج، بل بسبب كل ما حوله. الفواتير ملفات عربية ممسوحة ضوئيا عليها ملاحظات بخط اليد، وسجل العملاء في نظام موارد مؤسسية عدله قبل عشر سنوات شخص غادر الشركة، والموافقات تجري على واتساب، ومن يفهم الإجراء حقا موظف قديم لم يطلب منه أحد أن يكتبه.
لا شيء من هذا يظهر في عرض السعر أو العرض التجريبي، بل يظهر في الأسبوع الأول من الجلوس إلى جانب الفريق. يستطيع المستشار أن يصفه في تقرير، ويستطيع المزود أن يعد بأن منتجه يتعامل معه، لكن لا بد أن يكتب أحد الشيفرة التي تقرأ تلك الملفات، والربط الذي يحترم تلك الصلاحيات، والاختبارات التي تثبت صحة الإجابات العربية. هذا الشخص هو مهندس النشر الميداني.
ولهذا كتبت عن ما يجب أن يستطيعه فريقكم قبل أن يستحق الذكاء الاصطناعي الشراء، فوجود مهندس داخل الشركة كثيرا ما يكون أسرع طريق لمعرفة ما ينقص منه.
كيف تبدو الأسابيع الستة الأولى
الشكل الذي أعتمده قريب مما تصفه OpenAI وPalantir، مع تكييفه على طريقة عمل الشركات الكويتية.
الأسبوعان الأول والثاني: الجلوس مع العمل. مشاهدة الإجراء كما ينفذه أصحابه، لا كما يرد في دليل الإجراءات. وجمع خمسين إلى مئة مثال حقيقي من رسائل ونماذج ومكالمات وفواتير. والاتفاق على مقياس نجاح واحد بلغة العمل، كالساعات الموفرة أو زمن الرد أو الأخطاء المكتشفة، قبل كتابة أي شيفرة.
الأسبوعان الثالث والرابع: البناء على الأنظمة الحقيقية. الربط بنظام الموارد أو البريد أو قاعدة البيانات الفعلية بصلاحيات موظف عادي لا أكثر. وبناء أضيق نسخة تنجز المهمة من أولها إلى آخرها على بيانات حقيقية، بالعربية والإنجليزية حيث يكون العمل ثنائي اللغة. وعرضها على الفريق كل بضعة أيام وتعديلها بناء على ملاحظاته.
الأسبوعان الخامس والسادس: القياس والتسليم. تشغيلها إلى جانب الإجراء القائم ومقارنة النتائج بالمقياس المتفق عليه في الأسبوع الأول. وتدوين ما تخطئ فيه وما يجب أن يراجعه شخص. ثم تسليم الشيفرة والتعليمات ومجموعة الاختبار وتكاليف التشغيل لشخص داخل الشركة سيتولى المسؤولية عنها.
والعربية تستحق بندا خاصا في هذه الخطة. فالنموذج الذي يحقق نتائج جيدة في اختبارات اللغة الإنجليزية قد يسيء فهم رسالة عميل كويتي، أو يخلط اللهجة بالفصحى في رد واحد، أو يخطئ في اسم أو منطقة أو رقم مدني. والطريقة الوحيدة الموثوقة للتحقق مجموعة اختبار مبنية من أمثلتكم العربية أنتم، يصححها شخص من فريقكم يعرف كيف تبدو الإجابة الصحيحة، وتعاد في كل مرة تتغير فيها التعليمات أو النموذج. وهذه المجموعة نفسها تصبح بعد التسليم أداتكم لمراجعة أي تحديث يقترحه المزود.
في نهاية الأسابيع الستة يكون لديكم إما نظام يعمل وأرقام تسنده، وإما سبب واضح وقليل الكلفة للتوقف. وكلاهما أفضل من تجربة تستمر عاما كاملا دون أن يستطيع أحد أن يقول هل نجحت.
مهندس نشر ميداني أم مستشار أم مهندس حلول
تتداخل المسميات، لذلك تفيد المقارنة بما يسلمه كل منهم فعلا.
المستشار يقدم توصية ويغادر قبل أن تبنى. ومهندس الحلول لدى المزود يبني نموذجا تجريبيا مقنعا، غالبا على بيانات عينة، ثم يعود عمل الربط إليكم. أما مهندس النشر الميداني فيعمل على أنظمتكم وببياناتكم، ويبقى حتى تقاس النتيجة ويتولاها أحد من فريقكم. وترسم نشرة The Pragmatic Engineer الخط نفسه: المستشار يقدم توصيات لمرة واحدة، والمهندس الميداني يبقى مع العميل ويبني ما ينقصه.
لا أحد من الثلاثة خطأ في ذاته. سؤال الاستراتيجية يحتاج مستشارا، والمنتج القياسي بربط قياسي قد لا يحتاج إلا المزود. أما نموذج النشر الميداني فيستحق كلفته حين يكون العمل خاصا بشركتكم ولم يبنه أحد من قبل.
متى تحتاج شركة كويتية إليه
العلامات واضحة عادة حين تبحثون عنها:
- تجربة نجحت في العرض ولا تزال «شبه جاهزة» منذ شهور.
- فكرة تعتمد على نظام داخلي قديم لا يقترب منه أي مزود.
- مستندات عربية أو كلام عربي أو عملاء بلغتين تتعامل معهم الأدوات الجاهزة بشكل سيئ.
- غياب قائد تقني في الشركة يستطيع الحكم على ما يقوله المزودون.
والعلامة الأخيرة تتقاطع مع عمل المدير التقني التنفيذي بدوام جزئي، وكثيرا ما يجتمع الدوران في شخص واحد: يقرر ما يجب بناؤه، ثم يبني النسخة الأولى داخل الشركة.
ويكون النموذج خاطئا حين تكون المشكلة قياسية وفي السوق منتج جيد لها، أو حين لا تقبل الشركة أن تمنح المهندس وصولا إلى أنظمة حقيقية وأشخاص حقيقيين. فالمهندس الميداني الذي يبقى على مسافة ليس إلا مستشارا مكلفا.
لماذا هذه طريقتي في العمل أصلا
أمضيت ثلاثة عقود في العمل بالكويت، أكثر من عشرين عاما منها في بناء منتجات الإنترنت والمنتجات الرقمية، تجاوزت المئة منتج، منها UTTER IN وAI Khazna وPOPIN.ID. والنمط لم يتغير: الخطة ليست الجزء الصعب أبدا، بل الأسبوع الذي يكتشف فيه أحدهم أن البيانات لا تشبه ما قالته الخطة.
لذلك فإن استشارات الذكاء الاصطناعي التي أقدمها ليست تقريرا يتبعه وداع، بل عمل إلى جانب فريقكم على أنظمتكم الحقيقية: قراءة المستندات العربية، والاختبار على مكالماتكم ورسائلكم، وبناء النسخة الأولى العاملة حتى تقاس ويتولاها أحد داخل الشركة. وقد صار لهذه الطريقة اسم في السوق، وهذا يختصر الحديث مع أي مشتر كثيرا.
ما تطلبونه في الاتفاق
أيا كان من تستعينون به لهذا النوع من العمل، تحميكم بضعة شروط:
- مقياس النجاح مكتوب قبل بدء البناء، بلغة العمل.
- كل الشيفرة والتعليمات والإعدادات في حساباتكم أنتم، لا في حسابات المزود.
- تسليم مجموعة الاختبار من الأمثلة الحقيقية، لتتحققوا من أي تغيير لاحق.
- عرض تكاليف التشغيل شهريا من الأسبوع الأول.
- شخص مسمى من فريقكم يرافق العمل ويتسلمه.
والتسليم يستحق العناية نفسها التي يستحقها تغيير أي مزود، وقد كتبت عن ما يجب أن يحتويه التسليم، والقائمة نفسها تنطبق على نظام الذكاء الاصطناعي. وإذا كبر العمل ليصبح منتجا، يتولاه جانب تطوير حلول الذكاء الاصطناعي من هناك.
أسئلة شائعة
ماذا يفعل مهندس النشر الميداني فعلا؟
يعمل داخل شركة العميل، على أنظمتها وبياناتها الحقيقية، ليحول برنامجا أو نموذج ذكاء اصطناعي إلى شيء ينجز مهمة محددة فيها. يكتب الشيفرة، ويتحدث مع من ينفذون العمل، ويبقى حتى تقاس النتيجة.
هل مهندس النشر الميداني هو نفسه المستشار؟
لا. المستشار يوصي، والمهندس الميداني يبني. والسؤال المفيد: من يكتب الشيفرة على أنظمتكم، ومن يبقى حاضرا حين تتعطل النسخة الأولى؟
هل يجب أن يكون المهندس موجودا في الكويت؟
لجزء من الوقت، نعم. الأسبوعان الأولان خصوصا يحتاجان من يجلس مع الفريق، وبعدهما يمكن أن يجري جزء كبير من البناء عن بعد، مع زيارات منتظمة للاختبار مع من سيستخدمون النظام.
كم يجب أن تستمر أول مهمة؟
نحو ستة أسابيع تكفي لمعرفة هل تنجح حالة استخدام واحدة على بيانات حقيقية. وإذا لم يستطع أحد عرض نتيجة مقاسة حينها، فذلك سبب للتوقف أو تغيير الاتجاه، لا للتمديد.
ماذا يحدث حين يغادر المهندس؟
لا يجب أن يتعطل شيء. فالشيفرة والتعليمات ومجموعة الاختبار والتكاليف موجودة في حساباتكم، وأحد أعضاء فريقكم رافق العمل. وإن لم يكن ذلك صحيحا، فالمهمة لم تكتمل.
الخلاصة
المسمى جديد والفكرة قديمة. البرمجيات التي يجب أن تناسب عملا حقيقيا تحتاج من يجعلها تناسبه، داخل ذلك العمل، ويداه على الأنظمة. وإذا كانت خطط الذكاء الاصطناعي لديكم تتعثر دائما بين العرض التجريبي والعمل اليومي، فالجزء الناقص نادرا ما يكون نموذجا أفضل، بل غالبا مهندس يجلس في الغرفة الصحيحة.